ai如何做棋盘格图案
maya渲染怎么添加外界环境球？
maya渲染怎么添加外界环境球？
在arnold渲染器渲染设置里有个Arnold Renderer的标签，打开之后找到Environment下的Background（背景），点击棋盘格创建一个aisky的节点，然后在aisky的color上创建一个HDR的环境图就可以了
假如棋盘是20*20，或者多至100*100，阿尔法元跟人类相比谁的优势更大？
首先说明，目前通行并唯一用于竞赛的围棋棋盘是19路，包括现行几种竞赛规则的规定。也有小棋盘通常最小是9路，用于初学者和少儿学棋。曾经从辽代墓葬中出土了13路的棋盘。如果要扩大棋盘路数，一般认为可以扩大到21路或更大的单数，这样棋盘上才会有对称轴和天元。
近现代19路围棋历经几百年的薪火相传，通过一代又一代天才棋手的学习、传承、创新，其实战、理论、价值判断包括竞赛规则等等才发展到今天这个高度。如果棋盘扩大，很多理论、判断都不对了，那需要多少人、多少年时间去研究？估计没人会知道。实际上也不大有人会去研究不符合现行通用规则的围棋。
而AlphaGo Zero的情况就完全不同。Zero从输入最基本规则、不参考人类棋谱和经验的情况下，仅仅依靠双手互搏、自我学习，三天时间就下了490万局，40天即可碾压之前的版本AlphaGo Master，100:0的优势比Master碾压人类顶尖高手更明显。这个进步速度人类无法做到，一个人假设认真下一盘棋带复盘需要四个小时，一天不吃不喝不休息不厌倦也就下6盘，下100年也就22万盘棋。可是然后呢，又要重新开始？
从这个角度看无论将来有多大的棋盘，人类对于围棋的进步速度永远赶不上AI。科技的发展有加速度，AI作为人脑机能的延伸也是如此。
上世纪末著名围棋活动家应昌期先生曾悬赏百万美元，鼓励围棋计算机程序挑战人类。笔者也曾用过一些围棋程序，总感觉有生之年见不到计算机在围棋上战胜人类，没想到这么快就实现了。
象棋棋谱怎么学才正确？
我是业9-3，县冠水平。说一下个人看法。
棋谱多如牛毛，学会选择事半功倍。对初学者来说，第一本棋谱就是学习杀招。代表作有《象棋杀招大全》，从最简单的单子杀法练起，一直拆解到四子联杀。开始可以摆上棋盘棋子，一步步拆解，拆到后来熟了，心算能力就上来了，可以只看着棋谱上的图解，在心里拆解。当能心算拆解四子联杀后，可以说初步具备一定的计算能力了。
这个时候可以进一步练习深度计算。此时推荐象棋古谱《适情雅趣》，这本名著成书于明朝，谱中罗列了大量的杀局，有的子少几个回合成杀，有的子多要连续十几步才能入局。不用摆上棋盘棋子而能心算全部拆解，计算能力就得到了大幅度提高，有时候一眼看去就能算出后面十步八步的走法。
杀法练到这一步，对于实战提高的可能不是很明显。因为还得学会运子组形做杀。此时推荐象棋古谱《橘中秘》，这是一部有划时代意义的棋谱，重点介绍了斗炮局的各种变化，运子流畅攻杀凌厉，现在顺炮和列炮布局就是建立在这本棋谱的基础上革新发展而来。深入学习拆解这本棋谱，就会迅速大幅度提高实战攻杀水平，还会为后面进一步提高布局水平打下良好基础。另外一部与《橘中秘》齐名的古谱是《梅花谱》，于清朝时期所作，其中八局后手屏风马破当头炮着法是其精华所在，另外五局后手中炮破先手过宫炮也不错。通过对两本棋谱的深入拆解学习，开局运子与中局攻杀已经具备一定水平，算是达到象棋的“入门”水平了。此时路边街头实战一般人已经不是对手了。
学习完古谱上的攻杀局之后，过了一个快速提高阶段。就要学习一些现代象棋布局著作与残局专著，一方面系统深入的研究布局，一方面系统深入的研究残局，布局方面推荐先看《现代顺炮新编》《布局疑形与攻击》《象棋定式与战理》等，比较容易上手提高。残局方面推荐《象棋实用残局》。这是一个漫长过程，甚至对专业棋手来讲，甚至是一生都不停止的学习探索。