简述非抽样误差的内容及应对措施
选择样本不当引起的误差是什么误差？
选择样本不当引起的误差是什么误差？
抽样误差：抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。举个列子，为了方便计算我就举小的列子，自己可以放大，10个男生 身高有3个为170,4个为175,3个为180, 平均身高为175，抽样抽了5个人，分别是170，175,175,175,175，很明显就存在误差了 非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。引起非抽样误差的原因很多，比如抽样框不齐全，访问员工作经验有限，被访者不配合访问而加以虚假的回答，问卷设计本身存在缺陷等等。
误差分析一般有哪些？
1、全球定位系统
使用全球定位系统计算的误差分析对于了解GPS的工作原理以及了解应该预期的幅度误差很重要。 全球定位系统对接收机时钟误差和其他影响进行修正，但仍然存在未纠正的残差错误。 全球定位系统（GPS）由美国国防部（DOD）于七十年代创建。 它已经被美军和公众广泛地用于导航。
2、分子动力学模拟
在分子动力学（MD）模拟中，由于相空间或不经常发生的事件的采样不足，存在误差，这导致了测量中随机波动引起的统计误差。
3、科学数据验证
测量通常具有少量的误差，同一项目的重复测量通常会导致读数略有不同。 可以分析这些差异，并遵循一定的已知数学和统计特性。一般来说，误差分析通常不足以证明数据被伪造或制造，但它可能提供必要的支持证据，以证实怀疑不当行为。
产生抽样误差的根本原因是？
影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。
抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
登记误差又称调查误差或工作误差，是指在调查过程中，由于各种主观或客观的原因而引起的误差。例如，由于指标含义不清，口径不同而造成的误差；由于被调查者提供不实的资料，以及在登记、计算、抄写上有差错等而出现的误差。这种登记误差不论是在抽样调查还是在其他形式的调查中都有可能产生。调查的范围越广，规模越大，内容越复杂，产生登记误差的可能性就越大。
代表性误差是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况，而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况：一种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如，有意识多选好的单位或较差的单位进行调查而造成的系统性误差。可见，只要遵循了随机原则就可以避免产生系统性误差，系统性误差和登记性误差一样，都是抽样组织工作造成的，应该采取措施预防误差发生或将其减小到最低程度；另一种情况是指遵循了随机原则，可能抽到各种不同的样本而产生的随机性误差。随机性误差在抽样推断中是不避免的，是偶然的代表性误差。
抽样误差是指在遵循了随机原则的条件下，不包括登记误差和系统性误差在内的，用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。由于总体平均数、总体成数是唯一确定，而样本平均数、样本成数是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。抽样误差越小，说明样本的代表性越高；反之，样本的代表性越低。同时抽样误差还说明样本指标与总体指标的相差范围，因此，它是推断总体指标的依据。
抽样误差是统计推断所固有的，虽然无法避免，但可以运用数学公式计算。确定其具体的数量界限，并通过抽样设计程序加以控制，因此抽样误差也可以称为可控制的误差