非抽样误差产生的主要原因包括
影响标准误差的因素有哪些？
影响标准误差的因素有哪些？
标准误差（英文：Standard Error）衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。 标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。
因此，标准误是统计推断可靠性的指标。 此外，还需要特别指出的是，标准误还可以指样本标准差、方差等统计量的标准差，不仅仅只是样本均数的标准差。
非概率抽样特点？
非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按照随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确的说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。
其特点可分为：方便抽样、定额抽样、立意抽样、滚雪球抽样和空间抽样。
数据误差类型？
数据的误差分为两类：
1.抽样误差
是一种随机性误差；只出现在概率抽样中；只要采用概率抽样，抽样误差就是不可避免的；抽样误差是可计算的；抽样误差是可控制的，主要通过改变样本量来控制；
2.非抽样误差
出现在概率抽样、非概率抽样、全面调查中；可控制，但不可计算；非抽样误差可分为：
抽样框误差
回答误差
无回答误差
调查员误差
测量误差
无论是概率抽样还是非概率抽样都可能存在非抽样误差？
正确
抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差；非抽样误差是相对抽样误差而言的，是指除抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。抽样误差是一种随机误差，只存在于概率抽样中，非抽样误差则不同，无论是概率抽样、非概率抽样，或是在全面性调查中，都有可能产生非抽样误差。
影响抽样单位数的因素有哪些？
影响抽样误差大小的因素主要有： (1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。(2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。